Используя основные R, можно транспонировать dataframe, скажем mtcars, который имеет все столбцы одного и того же класса:Как перенести данные в tidyverse?
as.data.frame(t(mtcars))
Или с трубами:
library(magrittr)
mtcars %>% t %>% as.data.frame
Как сделать то же самое в tidyr или tidyverse пакеты?
Моя попытка ниже дает:
Error: Duplicate identifiers for rows
library(tidyverse)
mtcars %>% gather(var, value, everything()) %>% spread(var, value)
Попробуйте с add_rownames
add_rownames(mtcars) %>%
gather(var, value, -rowname) %>%
spread(rowname, value)
В новой версии, row_names_to_column заменяет add_rownames
mtcars %>%
rownames_to_column %>%
gather(var, value, -rowname) %>%
spread(rowname, value)
Спасибо @akrun. Похоже, что add_rownames обесценивается, но это работает: mtcars%>% rownames_to_column%>% gather (var, value, -rowname)%>% spread (rowname, value) – Irakli
Строки в преобразованных данных по умолчанию упорядочены (в алфавитном порядке mtcars дело). Если вы хотите заказать строки в соответствии с порядком начального столбца (например, 'names (mtcars)'), требуется дополнительный шаг: 'mtcars.t [order (match (mtcars.t $ var, names (mtcars))) ,] ', где mtcars.t - преобразованные данные. – fber
Если вы хотите Tran spose, это должна быть матрица, а не data.frame. Что случилось с использованием 't'? – Roland
Попробуйте 'add_rownames (mtcars)%>% gather (var, value, -rowname)%>% spread (rowname, value)' – akrun
Зачем вы хотите это сделать? Вы не можете значительно трансформировать data.frame, который содержит много переменных классов без потери информации. – Thomas