2
Я использую Rborist для создания случайного леса в R. Но, построив модель с использованием набора для обучения, используя функцию predict (predict.Rborist), R рушится с сообщением «R для Windows GUI front-end перестает работать».Случайный лес (Rborist) с большим набором данных в R
Я использую машину с 8-ядерным процессором, 32-гигабайтным ОЗУ, а мой набор данных содержит 150 тыс. Записей вместе с переменными 2 тыс. Для создания случайного леса, использующего весь набор данных, требуется 2 часа при параллельной обработке.
Хотя это может быть ошибка памяти, статус использования CPU или памяти не указывает на это. Пожалуйста помоги.
Вы можете попытаться уменьшить свои данные обучения. Точно, насколько велики ваши полные данные (тестовые + тренировочные + проверки)? – Gaurav
Недавно я пробовал тот же процесс с 150k записей и только 12 переменных, и модель была построена, но, предсказывая, R снова перестала работать. –
Ну, если ваши данные имеют размер «n», вы можете сохранить свои данные обучения в sqrt (n) и по-прежнему удалять статистический смысл с вашей модели. В идеале здание модели - боль в шее ... для прогнозирования вы всегда можете разделить свои данные на меньшие наборы данных ... – Gaurav