python.trainData = trainData.astype (np.float) /255.0 ValueError: установка элемента массива с последовательностью

Question

Я пытаюсь запустить этот код.

import csv 
import numpy as np 
from sklearn import svm, datasets, cross_validation 
from sklearn.grid_search import GridSearchCV 

###Load Training Data 
trainTargetArray = [] 
trainDataArray = [] 
with open('ocp_training.csv', 'r') as trainFile: 
trainReader = csv.reader(trainFile, delimiter = ',') 
for row in trainReader: 
    trainTargetArray.append(row[0])  
    trainDataArray.append(row[1:]) 

#Delete column headers  
del trainTargetArray[0] 
del trainDataArray[0] 
trainData = np.array(trainDataArray) 
trainTarget = np.array(trainTargetArray) 
trainData = trainData.astype(np.float)/255.0 
trainTarget = trainTarget.astype(np.float) 

###Load Testing Data 
testDataArray = [] 
with open('ocp_testing.csv', 'r') as testFile: 
testReader = csv.reader(testFile, delimiter = ',') 
for row in testReader: 
    testDataArray.append(row) 

    #Delete column headers   
del testDataArray[0] 
testData = np.array(testDataArray) 
testData = testData.astype(np.float)/255.0 

#Set up classification and fit the model data 
svc = svm.SVC(gamma=0.128, C=1) 
svc.fit(trainData, trainTarget) 

#Predict/Determine Value of New Images 
prediction = svc.predict(testData) 

#Save output to file 
output = open('./output.csv', 'w') 
for x, value in np.ndenumerate(prediction): 
    output.write(str(int(value))) 
    output.write("\n") 
output.close() 

в то время как я пытаюсь запустить этот код он дает мне эту ошибку Traceback (самый последний вызов последний): ** IDLE Внутренняя Исключение: Файл «C: \ Python34 \ Lib \ idlelib \ бежать. py ", строка 353, код строки exec (код, self.locals) Файл« C: \ Python34 \ run.py », строка 20, в trainData = trainData.astype (np.float) /255.0 ValueError: установка элемента массива с последовательностью.

Answer 1

Извлеките операторы del и замените то, что приходит после нарезанной версии списка. Т.е.

del trainTargetArray[0] 
del trainDataArray[0] 
trainData = np.array(trainDataArray) 
trainTarget = np.array(trainTargetArray) 

становится

trainData = np.array(trainDataArray[1:]) 
trainTarget = np.array(trainTargetArray[1:]) 

Затем проверьте консистенцию длина линии:

np.unique(map(len, trainData)) 

должно дать вам только одно значение. Если их несколько, то некоторые из ваших строк длиннее других, и вам придется исправить это.