2016-11-14 13 views
1

Так что я пытаюсь обучить OR-gate с в основном Perceptron. Проблема в том, что она не работает. Неправильное - 0 0 -> желательно = 0, фактическое = 1. И это не меняется.ANN Perceptron OR-Gate тренировки не работает правильно

Кроме того, когда я помещаю весы, которые я тестировал, они, похоже, тоже не работают, но это может быть что-то неправильное в моей функции testOut.

public class Temp { 

double[][] data = {{0.d, 0.d}, {0.d, 1.d}, {1.d, 0.d}, {1.d, 1.d}}; 
double[] outputs = {0.d, 1.d, 1.d, 1.d}; 
double[][] weights = { 
     {ThreadLocalRandom.current().nextDouble(-.5, .5), 
       ThreadLocalRandom.current().nextDouble(-.5, .5)}, 
     {ThreadLocalRandom.current().nextDouble(-.5, .5), 
       ThreadLocalRandom.current().nextDouble(-.5, .5)}, 
     {ThreadLocalRandom.current().nextDouble(-.5, .5), 
       ThreadLocalRandom.current().nextDouble(-.5, .5)}, 
     {ThreadLocalRandom.current().nextDouble(-.5, .5), 
       ThreadLocalRandom.current().nextDouble(-.5, .5)} 
}; 

public double[][] train(int maxEpoch, double threshhold) { 
    for (int i = 0; i < maxEpoch; i++) { 
     System.out.println("EPOCH " + i); 
     double sum = 0.0d; 
     double actualOutput = 0.0d; 
     double[] ep = new double[outputs.length]; 
     for (int j = 0; j < data.length; j++) { 
      for (int k = 0; k < data[j].length; k++) { 
       sum += data[j][k] * weights[j][k]; 
      } 
      actualOutput = step(sum - threshhold); 
      ep[j] = outputs[j] - actualOutput; 
      for (int k = 0; k < data[j].length; k++) { 
       weights[j][k] = weights[j][k] + .1 * data[j][k] * ep[j]; 
      } 
      System.out.println("output " + j + " " + actualOutput + " " + outputs[j] +" - " + ep[j]); 
     } 
    } 
    return weights; 

} 

public void testOut(double[][] data, double[][] weights, double threshhold){ 
    double sum = 0; 
    double[] actualOutput = new double[data.length]; 
    for (int j = 0; j < data.length; j++) { 
     for (int k = 0; k < data[j].length; k++) { 
      sum += data[j][k] * weights[j][k]; 
     } 
     actualOutput[j] = step(sum - threshhold); 
    } 
    System.out.println(Arrays.toString(actualOutput)); 
} 

public static void main(String[] args) { 
    Temp t = new Temp(); 
    double[][] weights = t.train(200, 0); 
    t.testOut(t.data, weights, .5); 
} 
} 

Любая помощь оценена.

Редактирование: шаг (сумма - порог) - это функция шага.

public static int step(double x) { 
     return x >= 0.d ? 1 : 0; 
} 
+0

Можете ли вы также указать определение методов()? –

+0

public static int step (double x) { \t \t return x> = 0.d? 1: 0; \t} –

+0

O/p - это что-то вроде: EPOCH 0 ..........., EPOCH 1 ........, ---- EPOCH 199. Тогда где ru возникает проблема? ? Что именно ты хочешь? –

ответ

1

Так что я решил проблему. Функция шага возвращает 0, из-за значения порога. Я сделал это .2d вместо этого, и теперь он отлично работает.