2017-01-30 7 views
-6

мне нужно в среднем каждые n элементы в списке Python, n = 3 в этом примере:Python - Средняя каждый «п» элементов в списке

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

Так что список вывода будет:

list2 = [2, 2, 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8] 
+1

Вы что-то пробовали? – MYGz

+0

Показать попытку кодирования, так что 'n' равно 3 в вашем примере? –

+2

Не должен ли быть результат '[2,5,8]'? – wvdz

ответ

1

Вы можете вычислить [2,5,8] список в списке понимания, как это:

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
n = 3 

list2 = [sum(list1[i:i+n])//n for i in range(0,len(list1),n)] 

Затем положить его обратно в list1 (сохраняющего размере), как вы просили, как это:

for i in range(0,len(list1)): 
    list1[i] = list2[i//n] 

или со списком пониманием:

list1 = [list2[i//n] for i in range(len(list1))] 

Final редактирования: нашел хороший Oneliner подвести итоги:

import itertools 
list1 = list(itertools.chain.from_iterable([i]*n for i in [sum(list1[i:i+n])//n for i in range(0,len(list1),n)])) 
+0

Достойный ответ, но это ИМО кажется, возможно, слишком щедрым для предоставить, когда ОП не предпринял никаких усилий. Также неясно, что разделение пола является наиболее подходящим здесь. –

+0

спасибо. Я пытался сделать это в одной строке, но не смог. Да, вторая часть может быть сделана наоборот. Ох нашел один лайнер для выполнения всей работы. –

+0

Спасибо @ Жан-Франсуа Фабр! В следующий раз я постараюсь сделать больше с моими собственными попытками! – bloomwoood

0

Вы можете использовать в виду NumPy как:

import numpy as np 
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
np.mean(np.array(list1).reshape(-1, 3), axis=1) 
1
>>> n = 3 
>>> list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
>>> [avg for avg in [sum(list1[i:i+n])//n for i in range(0,len(list1),n)] for j in range(n)] 
[2, 2, 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8] 

Не нужно itertools :-)

Объяснение: После расщепляет работу в 2 этапа; это помогает? Какая часть еще неясна?

>>> n = 3 
>>> list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
>>> averages = [sum(list1[i:i+n])//n for i in range(0,len(list1),n)] 
>>> print("averages: ", averages) 
averages: [2, 5, 8] 
>>> list2 = [avg for avg in averages for j in range(n)] 
>>> print("list2: ", list2) 
list2: [2, 2, 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8] 

UPDATE: Еще один способ делать не-itertools Однострочник:

>>> list2 = sum(([a]*n for a in [sum(list1[i:i+n])//n for i in range(0,len(list1),n)]), []) 
[2, 2, 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8] 

Пояснение: Вычислим средние значения, как раньше. Затем выкладываем их вокруг, как это:

>>> averages = [2, 5, 8] 
>>> list2 = sum(([a]*n for a in averages), []) ### see note [1] below 
>>> list2 
[2, 2, 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8] 

, который может быть дополнительно разматывают так:

>>> all_items = list([a]*n for a in averages) 
>>> all_items 
[[2, 2, 2], [5, 5, 5], [8, 8, 8]] 
>>> sum(all_items, []) 
[2, 2, 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8] 
>>> 

Примечание [1]: Первый аргумент из sum на первый взгляд должна содержаться в ненужную раунде скобки ... если вы так думаете, попробуйте запустить их без них и посмотреть, что произойдет.

+0

Упоминайте, как это работает? – Pureferret

+0

@Pureferret Это не сработало; см. последнюю попытку –

+0

У этого все еще не хватает каких-либо объяснений ... – Pureferret