anova

0зной

1ответ

Я полагаю, сделать ANOVA в R я мои данные установить что-то вроде этого: Sample Protein1 Workout 1 1.213 0 2 2.653 - 3 3.241 NA 4 5.362 + 5 3.532 N Таким обра

0зной

1ответ

Переменные (ы) указаны в 'linfct', но не могут быть найдены в 'model'!

Я хочу запустить анализ нескольких сравнений для разных переменных модели. Моя идея заключается в следующем: a V1 V2 1 t1 5.0 2 t1 4.0 3 t1 2.0 4 t1 5.0 5 t1 5.0 6 t2 4.0 7 t2 3.0 8 t2 4.

0зной

1ответ

Использование R для расчета между-внутри-subj ANOVA взаимодействия контрастов с использованием автомобиля или lme

Студент психологии здесь. В рамках моего тезиса у меня есть некоторые данные из эксперимента с двумя между субъектами IVs, classification и condition, а также по предметам IV, trial_type. Данные имеют

1зной

1ответ

Ошибка в eval в 3-х направлениях anova

Я пытаюсь найти, если твердость почвы значительно отличается с обработкой, удобрением и разным слоем почвы. summary(aov(Hardness~Depth*Till *Amendment+factor(Block))) Я использовал это, но я получаю

0зной

3ответ

Изменение контраста по умолчанию в ANOVA в R

Скажем, у нас есть фактор X с 3 уровнями, а именно H, L и M. Если я выполняю ANOVA в R, используя функцию lm(Y~X), тогда по умолчанию используется H для ссылки группы или базовой линии. Мой вопрос зак

0зной

1ответ

ANOVA Resampling с коррекцией Welch

Я занимаюсь исследованием с теми же данными, и я стараюсь выделить разницу между группами в зависимости от групповой дисперсии. Теперь мне удалось успешно показать, что разница между группами очень си

-1зной

1ответ

ezANOVA: доступ к содержанию aov

Я использую ezANOVA для вычисления ANOVA. Я бы хотел рассчитать байесовскую меру, которая использует значения, возвращаемые в aov-объект. Однако мне трудно получить доступ к значениям, возвращаемым в

1зной

2ответ

Выполнение Anova на загрузочных оценках из квантовой регрессии

Итак, я использую пакет quantreg в R, чтобы провести анализ квантильной регрессии, чтобы проверить, как эффекты моих предикторов варьируются в зависимости от распределения моего результата. FML <- as.