apply

1зной

1ответ

R: применение нескольких функций по группам столбцов по данным временных рядов

У меня есть временные ряды данных на часовом уровне. Я пытаюсь построить прогноз для этих данных. Ниже приводится выборка данных: sample <- structure(list(group_type = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L,

3зной

3ответ

Применить функцию для объединения столбцов

У меня есть кадр данных со многими столбцами, и я хотел бы объединить столбцы, начатые в столбце 5. Я пытаюсь использовать apply для этого. Кадр данных: 1 682333 191.858 191517119 C A C A A A C A A A

1зной

1ответ

Почему есть дополнительный индекс при использовании в Pandas

Когда я использую apply для функции, заданной пользователем в Pandas, похоже, что python создает дополнительный массив. Как я могу избавиться от него? Вот мой код: def fnc(group): x = group.C.val

1зной

2ответ

Получить символы из одного столбца на основе входных данных из столбца в стороне

У меня есть кадр bp_example данных, который выглядит следующим образом: structure(list(Sequence = c("Sequence", "Sequence", "Sequence", "Sequence", "Sequence", "Sequence", "Sequence", "Sequence", "Se

0зной

1ответ

Распаковка списков progammatically в R

Я прототипирую приложение в R. Я использую параллельную библиотеку и parApply для запуска функции на столбцах фрейма данных. Я понимаю, что это также применимо и к непараллельному/Прикладному приложен

2зной

1ответ

R. Считайте конкретные символы из столбца, связанные с двойными категориями другого столбца. Делайте это итеративно на основе частотных бинов

У меня есть огромный dataframe DF1, чья упрощенно версия состоит из 3-х колонок, «Слова», «Frequency» и «Письма»: Words Frequency Letters flower/tree 0.15 a(0.1) tree 0.67 a(0.4) planet 0.