Я создаю объект с его типом как data.frame, как этот df1=as.data.frame(c())
df2=as.data.frame(c())
df3=as.data.frame(c())
.
.
.
df8=as.data.frame(c())
df9=as.data.frame(c())
df10=as.data.frame
Я изучаю Python, и я пытаюсь понять, как метод apply() работает в DataFrams Pandas. В качестве упражнения я хотел бы использовать код одной строки, чтобы применить метод str.upper() к элементам блока
Я использую этот код, чтобы изменить None значения в SFrame: sarr['value'] = sarr['value'].apply(lambda x: '-1' if x is None else x)
После выполнения этого кода, я все еще вижу одни и те же None зна