Использование GPU в общем назначении распространено сейчас. И самое главное, Matrix Multiplication является первым в учебниках OpenCL. Вместо написания кодов и кодов ядра для конкретного gpu. Можно ли
Я установил CUDA 5.0 и Arrayfire 1.9, и когда я скомпилирую файлы примеров, они отлично работают. Если я попытаюсь настроить свой собственный проект в другой папке, я получаю ошибку времени выполнения
Я пытаюсь оценить производительность простых операций с матричной матрицей GPU с помощью ArrayFire. В частности, с учетом int N1 = something;
int N2 = something;
array A_D = constant(1.,N1*N2,1,f64
Я пытаюсь перевернуть матрицу размером [249 1 50 20], это код: array flipped_delta = flip(delta, 0);
я получаю следующее исключение: Unhandled exception at 0x00000001801FCA92 (libafcu.dll) in r.exe:
У меня есть программа, которая опирается на несколько включенных файлов. Когда я определяю include в порядке, показанном ниже, программа компилируется штрафом. #include <iostream>
#include "opencv2/c