Я работаю с набором данных примерно 1,5 миллиона наблюдений. Я нахожу, что работает дерево регрессии (я использую функцию mob() * из пакета party) на более чем маленьком подмножестве моих данных заним
Мне нужно создать деревья решений с помощью программного обеспечения R и пакета rpart. В моей статье я должен сначала определить алгоритм ID3, а затем реализовать различные деревья решений. Я выяснил,
Я хотел бы сделать деревья классификации, чтобы предсказать наличие/отсутствие 1 вида птиц на основе нескольких переменных. Я знаю, что rpart обрабатывает одномерное разбиение, а mvpart обрабатывает м
У меня есть странная проблема для циклов с данными ctree. Если я напишу этот код в цикле, тогда R замораживает. data = read.csv("train.csv") #data description https://www.kaggle.com/c/titanic-gettingS