rpart

0зной

1ответ

я получаю ошибку [неверный тип (список) для переменной «(весов)»] при использовании функции rpart для деревьев решений в R

Эти команды, которые я использую в R: Outcome_factor = коэффициент (поезд $ Результат) rpart_model = rpart (Outcome_factor ~, данные = поезд, метод = 'класс', rpart.control (minsplit = 2, р = 0.)) Наб

r decision-tree prediction rpart 2017-01-08

---

0зной

2ответ

нет пакета под названием 'rpart.plot'

Я следую Titanic Tutorial на DataCamp. После того, как построило дерево решений, то построение для дерева решений просто не работает, показывая ошибку, нет пакета под названием «rpart.plot» Любая идея

r macos decision-tree rpart rattle 2017-01-08

---

0зной

1ответ

caret :: train pass extra parameters rpart

Я строю дерево решений с rpart через функцию каретки :: train. То, что я пытаюсь сделать, - установить параметр minsplit rpart равным 1, чтобы впоследствии обрезать его с помощью cp. То, что я получаю

r caret cp rpart 2017-01-17

---

0зной

1ответ

Как я могу получить данные в одном терминальном узле дерева решений в RPART

Предположим, что у меня есть дерево решений от rpart. Как я могу получить все точки данных в одном узле без написания всех условий? Например, как я могу получить 17 точек данных в узле 3, не записывая

r data-mining decision-tree rpart 2017-01-18

---

0зной

1ответ

Rpart эквивалентно se.fit LM в

У меня 2 регрессионных модели в R: LM модель, в которой я использую se.fit = TRUE следующим образом: predict(my_model, newdata=data, se.fit=T) Рекурсивного Порционирование дерева (с использованием r

r machine-learning statistics decision-tree rpart 2016-12-08

---

1зной

1ответ

rpart.plot удалить научные обозначения

> fit <- rpart(price ~ carat + cut + clarity, diamonds_train, method = "anova") > rpart.plot(fit, type = 4, extra = 101) Я пробовал options(scipen=10), но это не сработало. Как удалить научную нот

r rpart 2016-12-11

---