concatenation

-3зной

1ответ

Объединить строки другой текстовой как таблицы

Я хочу, чтобы объединить два текстовых файла: флиртует файл: 1|Monkey 2|Tiger 3|Crane 4|Mantis Второй файл: |Brown |Orange |White |Green То, что в итоге станет следующим образом: 1|Monkey|Br

python string concatenation 2016-10-19

---

0зной

3ответ

Создания/конкатенация многомерного NetCDF в R

Используя это в качестве источника: How to concatenate monthly TRMM netCDF files into a single netCDF file using NCO or R on windows 7? install.packages("ncdf4") library(ncdf4) install.packages("abi

python r concatenation netcdf netcdf4 2016-10-19

---

0зной

1ответ

Бит-вектор знак расширения в Simulink

В настоящее время я пытаюсь перевести следующую команду Verilog в Simulink: assign A = {{14{B[15]}},B[15:0],2'b00}; Эта линия входа расширяет 16-битный вектор и умножает его на 4. Например, учитывая

matlab concatenation verilog simulink 2016-10-20

---

0зной

5ответ

Объединить два целое, чтобы получить плавать в Java

У меня есть два целочисленных значений, как показано ниже int fb = (int) (duration.toMinutes()/60.0); int fb1 = (int) (duration.toMinutes() % 60.0); Я хочу переменную с плавающей точкой, как по

java int concatenation 2016-10-21

---

1зной

1ответ

Python Pandas, создающий длинный список dataframes, чтобы получить сцепление

Я выполняю процедуру, когда на каждой итерации создаются некоторые значения (не так много значений: всего ~ 50 значений на итерацию, из которых некоторые являются короткими 4-5 символьные строки, но б

python pandas numpy append concatenation 2016-10-21

---

0зной

2ответ

как вставить новую строку в SED линии конкатенации

У меня есть этот фрагмент кода: cat testfeed.txt | sed '${H;z;x;s/\n//g;p;};/0$/!{H;d;};/0$/{H;z;x;s/\r//g;}' , который берет на себя все мои входные и создает одну длинную запись. То, что я хочу, ч

awk sed concatenation 2016-10-25

---

3зной

1ответ

Как вы объединяете два разных имени столбца в пандах?

Я хотел бы создать новый DataFrame, где A и B или сохранено, но столбец B переименован, а столбцы A и C повторяются под ним, но значение C помещается в переименованный столбец C (D). df = A B C

python pandas dataframe concatenation 2016-10-25

---