conv-neural-network

1зной

1ответ

Как применить различные функции затрат к различным выходным каналам сверточной сети?

У меня есть сверточная нейронная сеть, выход которой представляет собой 4-канальное 2D-изображение. Я хочу применить сигмоидную функцию активации к первым двум каналам, а затем использовать BCECriteri

lua machine-learning neural-network torch conv-neural-network 2016-05-25

---

2зной

1ответ

Разница фильтров в сверточной нейронной сети

При создании сверточной нейронной сети (CNN) (например, как описано в https://cs231n.github.io/convolutional-networks/) входной уровень связан с одним или несколькими фильтрами, каждый из которых пред

conv-neural-network 2016-05-26

---

0зной

2ответ

Число слоев в сверточной нейронной сети

Я новичок в сетях свертки. Я использую цифры для их реализации и сталкиваясь с небольшими сомнениями. При попытке разработать основную задачу классификации образов, как мы решаем, на количестве слоев

image neural-network deep-learning conv-neural-network 2016-06-01

---

0зной

1ответ

Почему точность тестирования выше, чем точность обучения

Я использую TensorFlow для реализации распознавания объектов. Я следовал этому руководству, но использовал свой собственный набор данных. https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/tutorials/mnist/pros/

machine-learning tensorflow conv-neural-network 2016-06-01

---

1зной

2ответ

Свертывающая нейронная сеть для определения/классификации изображений

Итак, здесь есть настройка, у меня есть набор изображений (маркированный поезд и тест), и я хочу обучить сеть conv, которая сообщает мне, есть ли конкретный объект в этом изображении , Для этого я сле

classification tensorflow deep-learning conv-neural-network 2016-06-03

---