conv-neural-network

1зной

2ответ

Какая часть файла deploy.prototxt в cafee абсолютно необходима для тестирования?

В недавнем обсуждении я узнал, что некоторые части файла deploy.prototxt существуют только потому, что они были скопированы непосредственно из файла train_test.prototxt и игнорируются во время тестиро

caffe conv-neural-network nvidia-digits 2016-04-19

---

3зной

1ответ

Нужно ли определять слой отсечки в файле deploy.prototxt в caffe?

В реализации AlexNet в CAFFE, я увидел следующий слой в файле deploy.prototxt: layer { name: "drop7" type: "Dropout" bottom: "fc7" top: "fc7" dropout_param { dropout_rati

caffe conv-neural-network 2016-04-19

---

20зной

6ответ

Преобразование модели Keras в C++

Я использую Keras (с Theano) для обучения моей модели CNN. Кто-нибудь знает, как я могу использовать его в своем приложении на C++? Кто-нибудь пробовал что-то подобное? У меня есть идея написать код p

c++ tensorflow theano conv-neural-network keras 2016-04-19

---

2зной

2ответ

Число нейронов в AlexNet

В AlexNet данные изображения 3*224*224. Первый сверточный слой фильтрует изображение с 96 ядрами размером 11*11*3 с шагом 4 пикселей. У меня есть сомнения в отношении количества нейронов на первом уро

computer-vision neural-network deep-learning conv-neural-network 2016-04-20

---

4зной

2ответ

Что такое передовые и обратные проходы в нейронных сетях?

В чем смысл передний проход и обратный проход в нейронных сетях? Все упоминают эти выражения, когда говорят о обратном пролонгации и эпохах. Я понял, что передний проход и обратный проход вместе образ

neural-network backpropagation conv-neural-network 2016-04-20

---

0зной

1ответ

Theano convolution: TypeError: conv2d() получил несколько значений для аргумента 'input'

Я пытаюсь создать «двойной» слой со сверткой сначала, а затем с максимальным пулом. Сеть должна быть подана на 20x20 входных изображений и должна выводить класс с [0,25]. При попытке построить функции

neural-network theano deep-learning conv-neural-network 2016-04-21

---

0зной

1ответ

Theano, используя категориальную кроссентропию (отрицательный логарифмический правдоподобие) с минибазами

Я пытаюсь использовать T.nnet.categorical_crossentropy как функцию затрат при использовании мини-батов в сети классификации. У меня возникли проблемы с передачей меток ввода (например, Y-данных) в фун

neural-network theano deep-learning conv-neural-network 2016-04-23

---