conv-neural-network

1зной

2ответ

Получение выходной формы деконволюции слоя с использованием tf.nn.conv2d_transpose в tensorflow

В соответствии с этим paper, форма выход N + H - 1, N вводится высота или ширина, высота H является ядром или ширина. Это очевидный обратный процесс свертки. В этом tutorial приведена формула для расч

neural-network tensorflow deep-learning conv-neural-network 2016-03-14

---

1зной

2ответ

Высокая обучающая ошибка в начале тренировки Сверточная нейронная сеть

В Сверторной нейронной сети Я работаю над обучением CNN, и в процессе обучения, особенно в начале моего обучения, я получаю чрезвычайно высокую ошибку обучения , После этого эта ошибка начинает медлен

image-processing neural-network conv-neural-network recurrent-neural-network biological-neural-network 2016-03-15

---

0зной

2ответ

Как я могу управлять случайностью генерируемых весов?

Я работаю над подготовкой конституционной нейронной сети, и каждый раз, когда я запускаю свою модель, я получаю различную частоту ошибок обучения. Следуя моему предыдущему вопросу Here Я обнаружил, чт

random machine-learning neural-network conv-neural-network recurrent-neural-network 2016-03-16

---

2зной

1ответ

Зачем использовать скользящие окна со сверточными нейронными сетями при обнаружении объектов?

Я читал, что CNN (с обоими свертками и максимумом пула) имеют сдвиг-инвариантность, но большинство методов обнаружения объектов использовали детектор скользящего окна с не максимальным подавлением. Ну

machine-learning computer-vision neural-network object-detection conv-neural-network 2016-03-17

---

1зной

1ответ

Двоичная классификация изображений в Keras

Я пытаюсь классифицировать изображения (29 x 29), используя только 1 канал в Keras. Если средний пиксель находится в определенном диапазоне, тогда выход равен 1, если нет, то это 0. Для тренировочного

neural-network classification conv-neural-network keras 2016-03-18

---

0зной

1ответ

Признание сложных объектов на картинке

Я расскажу подробнее. Я снял скриншот из игры DotA. Информация, которую я хочу получить, это объекты, например. героев (также его имя, hp, ...), крипы (также какая сторона), башни и т. д. видны на изо

image-processing neural-network conv-neural-network 2016-03-25

---

0зной

1ответ

Проблемы с библиотекой cPickle при запуске набора данных CIFAR-10

В настоящее время я следую примеру CIFAR-10. Загруженный набор данных на http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html (версия Python для CIFAR-10). После извлеченного файла вышла папка cifar-10-batch-py

python-2.7 deep-learning conv-neural-network 2016-03-30

---

1зной

1ответ

Как реализовать сверточные соединения без привязанных весов?

Учитывая два слоя нейронной сети, которые имеют двумерное представление, то есть поля активации. Я хотел бы связать каждый нейрон нижнего слоя с ближайшими нейронами верхнего слоя, скажем, в определен

machine-learning tensorflow conv-neural-network 2016-03-30

---

0зной

1ответ

Получение значения активации заданного входного примера промежуточных слоев (ы)

Предположим, что я определили свою последовательную модель следующим образом: require 'nn' net = nn.Sequential() net:add(nn.SpatialConvolution(1, 6, 5, 5)) -- 1 input image channel, 6 output channel

machine-learning neural-network torch conv-neural-network 2016-04-01

---