convex-optimization

0зной

1ответ

Я хочу знать, как я могу решить следующую задачу минимизации с MATLAB: А является полу-положительно определенная матрица. (Все собственные значения больше или iqual, чем 0) F = F (x_1, ..., x_n, y_1,

-1зной

1ответ

Набор инструментов с выпуклой оптимизацией Matlab. Переменная оптимизации не показана

Я использую панель инструментов выпуклой оптимизации в Matlab, а целевая функция минимизируется и отображается значение. Но переменная оптимизации, для которой достигнуты минимумы, я не могу найти. Кт

0зной

1ответ

Выпуклая оптимизация - переменная оптимизации matlab - 4D

В панели инструментов оптимизации Matlab возможно, что переменная оптимизации является 4D-матрицей, и если да, то как указать начальную точку? Могу ли я просто дать ему все нули? Под матрицей 4D я име

0зной

2ответ

использованием cvxopt для задач ЛП с только Aeq = УР (без ограничений с А * х <= б)

Я пытаюсь решить задачу линейного программирования вида minimise cT.x A.x = b x >= 0 для транспортной задачи. Однако использование CVXOPT требует определения переменных G.x < = h для решателя lp (

1зной

1ответ

Проверить ограничения в cvxpy с фактическими значениями

При решении задач оптимизации в cvxpy есть ли хороший способ проверить, что ограничения действительны, заменив фактические значения для переменных оптимизации? У меня сложная проблема оптимизации (бол

2зной

1ответ

Альтернативы FMINCON

Есть ли более быстрые и эффективные решатели, кроме fmincon? Я использую fmincon для конкретной проблемы, и у меня заканчивается память для векторной переменной небольшого размера. У меня нет никаких

6зной

3ответ

CVX-esque выпуклая оптимизация в R?

Мне нужно решить (много раз, для большого количества данных, рядом с кучей других вещей), что я думаю сводится к second order cone program. Это может быть кратко выражено в CVX что-то вроде этого: cvx