cosine-similarity

0зной

1ответ

Расчет Tf-Idf для двух корпусов

У меня есть два корпуса (Корпус 1 Corpus 2), документы в корпусе 1 содержат плагиаторные предложения от Corpus 2. Я использую подход Tf-Idf для измерения сходства между документами в корпусе 1 против

java tf-idf cosine-similarity inverted-index 2017-01-15

---

3зной

3ответ

Косинус-сходство на большой разреженной матрице с numpy

Код ниже приводит к тому, что моя система исчерпала память до ее завершения. Можете ли вы предложить более эффективное средство вычисления подобия косинуса на большой матрице, например, ниже? Я хотел

python numpy memory matrix cosine-similarity 2016-12-01

---

2зной

2ответ

Правильный способ вычисления косинусной подобия двух словарно-словари в python?

Я пытаюсь выполнить итерацию файла, содержащего текст, и вычислить сходство косинусов между текущей строкой и запросом, который пользователь поднял. Я уже обозначил запрос и строку и сохранил объедине

python python-3.x nlp nltk cosine-similarity 2017-01-24

---

0зной

1ответ

Kmean Алгоритм и расстояние для косинуса

Я использовал K-mean Algorithm с эвклидовым расстоянием для кластеризации моего набора данных, затем я пробовал косинус-расстояние, но алгоритм не сходится с косинусовыми метриками (он не останавливае

cluster-analysis cosine-similarity 2016-12-06

---

1зной

2ответ

создать косинус подобия матрицы NumPy

Пусть у меня есть Numpy матрица вроде следующего: array([array([ 0.0072427 , 0.00669255, 0.00785213, 0.00845336, 0.01042869]), array([ 0.00710799, 0.00668831, 0.00772334, 0.00777796, 0.01049965])

python numpy matrix cosine-similarity 2017-01-28

---

3зной

1ответ

Понимание искрового косинуса Выход симилитарности

Я использую алгоритм сглаживания искривления 1.6 с косинусом (DIMSUM). ссылка: https://github.com/eBay/Spark/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/mllib/CosineSimilarity.scala

algorithm scala apache-spark cosine-similarity 2017-01-31

---