Я пытаюсь соответствовать синусоиде волны этого распределение данных, но по какой-то причине, подгонка неправилен: import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy as sp
from scipy.o
Я хотел бы установить кубическую кривую безье на множестве из 500 случайных точек. Вот код, у меня есть для кривой Безье: import numpy as np
from scipy.misc import comb
def bernstein_poly(i, n, t):
Я пытаюсь найти производные сплайна в нескольких точках, используя splev в scipy. Например: import numpy as np
from scipy.interpolate import splprep, splev
import matplotlib.pyplot as plt
# functi
Я пытаюсь подобрать модель к данным с 3 переменными и 4 paramters следующим образом (после this Matlab примера): ft = fittype(@(a,b,c,d,x,y,z) a*(x.^b).*(y.^c).*(z.^d),...
'independent',{'x','y','z'}