linear-regression

0зной

1ответ

VIF by coef in регрессионные результаты OLS Python

Я пытаюсь напечатать VIF (коэффициент вариации дисперсии) на coef. Тем не менее, я не могу найти какую-либо документацию из statsmodels, показывающую, как? У меня есть модель из n переменных, которые

python linear-regression data-science 2017-02-15

---

4зной

2ответ

Python - Вычислить текущее 1 Стандартное отклонение от линейной регрессионной линии

Мне удалось получить линейную регрессионную линию для данных временных рядов, в основном благодаря stackoverflow. Таким образом, у меня есть следующие участки/линию, проведенную через из питона: Я пол

python pandas datetime dataframe linear-regression 2017-02-15

---

0зной

1ответ

My TensorFlow Gradient Descent расходится

import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np def normalize(data): return data - np.min(data)/np.max(data) - np.min(data) df = pd.read_csv('sat.csv', skipinitialspace=True)

tensorflow linear-regression gradient-descent 2017-02-16

---

1зной

2ответ

Наименьшие квадраты, подходящие для кубической кривой Безье

Я хотел бы установить кубическую кривую безье на множестве из 500 случайных точек. Вот код, у меня есть для кривой Безье: import numpy as np from scipy.misc import comb def bernstein_poly(i, n, t):

python linear-regression curve-fitting bezier least-squares 2017-02-17

---

1зной

1ответ

Разница в значениях Theta между градиентным спуском и линейной моделью в R

Я использую набор данных Boston в качестве своего ввода, и я пытаюсь построить модель для прогнозирования MEDV (медианные значения занимаемого владельцем жилья в 1000 долларов США) с использованием RM

r machine-learning linear-regression gradient-descent 2017-02-19

---

2зной

2ответ

Градиентный спуск: thetas не сходятся

Я пытаюсь выяснить градиентный спуск с Octave. С каждой итерацией мои теты становятся экспоненциально большими. Я не уверен, в чем проблема, поскольку я копирую другую функцию напрямую. Вот мои матриц

matrix machine-learning octave linear-regression gradient-descent 2017-02-19

---

1зной

2ответ

Как подобрать модель линейной регрессии с использованием трех независимых переменных и вычислить среднюю квадратичную ошибку с использованием sklearn?

Я пытаюсь подгонять модель линейной регрессии с использованием трех независимых переменных и вычислять среднюю квадратичную ошибку с использованием sklearn, но, похоже, я не могу ее правильно понять.

python scikit-learn jupyter-notebook linear-regression mse 2017-02-23

---