data-science

-1зной

1ответ

Прошу прощения за отправку этого простого вопроса, но я только ползаю в мире прогностической аналитики. У меня есть ежемесячный доход за период с 15 декабря по 16 апреля. Я понимаю, что образец доволь

7зной

1ответ

Граница принятия решения для данных высокого измерения

Я создаю модель для задачи двоичной классификации, где каждая из моих точек данных имеет 300 измерений (Я пользуюсь 300 функциями). Я использую PassiveAggressiveClassifier от sklearn. Модель работает

2зной

1ответ

Вычитание последовательные строки в dataframe сгруппированных по идентификатору в пандами (Python)

У меня есть следующий кадр данных: id day total_amount 1 2015-07-09 1000 1 2015-10-22 100 1 2015-11-12 200 1 2015-11-27 2392 1 2015-12-16 123 7 2015-07-09 200 7 2015-07-09

0зной

1ответ

ValueError: метки ['timestamp'] не содержатся в оси

Я изучаю компьютерное обучение, и я наткнулся на это code. Я пытаюсь запустить файл "Recommender-Systems.py" из вышеуказанного источника. Но он выдает ошибку ValueError: labels ['timestamp'] not conta

-5зной

3ответ

преобразования кортежи в JSON с питоном

Я хотел бы получить некоторую помощь преобразовывая кортеж в формате [(X, Y, Z),(..) типа (string, string, int)] в файл JSON в формате: { "name": "X", "children": [{ "name": "Y",

9зной

5ответ

квантильная нормализация на pandas dataframe

Проще говоря, как применить нормировку квантилей на большом кадре данных Pandas (возможно, 200000 строк) в Python? PS. Я знаю, что есть пакет с именем rpy2, который может работать R в подпроцесс, испо