dcast

1зной

2ответ

Casting множественный value.var проконтролировано fun.aggregate

У меня следующий набор данных client_id <- c("A", "A", "B", "B", "B", "B", "B", "A", "A", "B", "B") value <- c(10, 35, 20, 30, 50, 40, 30, 40, 30, 40, 10) period_30 <- c(1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0

3зной

5ответ

N-е наименьшее значение для каждого столбца в data.frame в R

Я хочу найти n-е наименьшее число для каждого столбца в data.frame. В приведенном ниже примере я указываю фактически второе наименьшее значение, используя функцию dcast nth. Может кто-нибудь помочь с

1зной

1ответ

R dcast: Как выполнить вычисления значения dcast?

У меня есть большой кадр данных, с которыми я бегу это: dcast(mydata, People ~ Categories, value.var = "Answer Count", **sum**) и это результат: People category1 category2 Marge 3,648 6,402 Homer

1зной

2ответ

Включите уникальные значения в новые столбцы и проверьте все остальные значения.

Благодаря @hrbrmstr я получил отличное решение для проблемы «Scraping a xml document (nested url-structure)». Но в результате из этого понимания, она возникла еще одна проблема: Теперь я получил следу

0зной

1ответ

Сжатие подобных столбцов при преобразовании данных.table от long to wide

Я работаю с продольным набором данных с повторными наблюдениями для объектов в формате long.table. У большинства испытуемых есть несколько (< 10) повторных наблюдений, в то время как у нескольких испы

-1зной

2ответ

R reshape2 или dplyr/tidyr: вычисляемые значения процентов от общего количества

Давайте используем набор данных airquality в качестве базы. myaqm <- melt(airquality, id=c("Month", "Day"), na.rm = TRUE) Это дает мне упрощение моего реального набора данных. До сих пор, я сделал э