decision-tree

6зной

1ответ

Почему KNN намного быстрее, чем дерево решений?

Однажды в интервью я столкнулся с вопросом от работодателя. Он спросил меня, почему классификатор KNN намного быстрее, чем дерево решений, например, при распознавании букв или распознавании лиц? В то

algorithm machine-learning decision-tree knn 2013-03-15

---

1зной

1ответ

Простые правила в PMML

В настоящее время мы изучаем развертывание Zementis ADAPA или их UPPI-плагина поверх кластера hadoop. Мы планируем выпустить модели SAS для PMML и развернуть их. Однако в дополнение к моделям, извлече

rules decision-tree 2013-03-20

---

3зной

1ответ

Как алгоритм C4.5 обрабатывает непрерывные данные?

Я реализую C4.5 algorithm в .net, однако у меня нет четкого представления о том, как он обрабатывает «непрерывные (числовые) данные». Может ли кто-нибудь дать мне более подробное объяснение?

.net algorithm decision-tree continuous c4.5 2013-03-26

---

0зной

1ответ

Извлечение из определенного уровня в XML-дерева

Я имею структуру дерева решений, как, например, как ниже, <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> outlook <item> sunny <root> humidity <item> high <

linq xml-parsing linq-to-xml decision-tree 2013-03-28

---

1зной

1ответ

Реализация параметров в мета-классификатор в Weka

Если я в настоящее время с помощью дерева решений Weka (или другой) классификатор следующим образом в моем Java коде: // Get training and testing data. Instances train = new Instances ("from training

weka decision-tree classification 2013-04-03

---

1зной

1ответ

Совершенная классификация дерева решений

Представьте себе, что все известные отображения между значениями набора переменных V и набора имен тегов T (классификационные метки) были известны. Далее предположим, что общее пространство уникальных

machine-learning classification decision-tree 2013-04-04

---

0зной

1ответ

Как генерировать правила из дерева решений в интеллектуальном анализе данных?

У меня есть код для создания дерева решений из набора данных. Я использую метеорологические данные, установленные в примерах weka. как я могу сгенерировать правила из дерева решений в java? набор данн

machine-learning classification weka decision-tree 2013-04-15

---

4зной

1ответ

интерпретируют R выхода Rpart классификации дерева суррогатных расколов

Surrogate splits: ## bmi < 21.51 to the right, agree=0.858, adj=0.632, (0 split) Я понимаю, что этот раскол отправить дела на правый дочерний узел на основе BMI стоимости < 21.51 и имеет такой

r machine-learning classification decision-tree rpart 2013-04-16

---