deep-learning

5зной

1ответ

Визуализируйте вывод каждого слоя в anano Сверточный MLP

Я читаю Convolutional Neural Networks tutorial. Я хочу визуализировать вывод каждого уровня после обучения модели. Например, в функции «evaluation_lenet5» я хочу передать экземпляр (который является о

python-2.7 numpy theano deep-learning conv-neural-network 2016-01-29

---

2зной

1ответ

нужны намекают для упражнения, поставленные в Tensorflow Convolution нейронных сетей Учебник

Ниже приводится упражнение вопрос, поставленный на этой странице https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/tutorials/deep_cnn/index.html УЧЕНИЙ: Выход логического вывода являются не-нормированные логи

deep-learning tensorflow 2016-01-31

---

0зной

1ответ

Conver xml file to LMDB file for caffe

Я хочу использовать векторы функций, которые были извлечены из набора данных учебных изображений в качестве входных данных для сверточной нейронной сети. Векторы объектов были сохранены в XML-файле. Я

python c++ xml deep-learning caffe 2016-01-31

---

0зной

1ответ

Предполагается, что H2O будет настолько медленной?

Я использую кросс-валидацию глубокого обучения (nfolds = 4) итеративно для выбора функции на H2O через R. В настоящее время у меня есть только 2 слоя (то есть не глубокие) и от 8 до 50 нейронов на сло

r amazon-ec2 deep-learning h2o 2016-01-31

---

4зной

1ответ

Tic tac toe machine learning - действительные ходы

Я играю с машиной. Особенно Q-Learning, где у вас есть состояние и действия, а также вознаграждение в зависимости от того, насколько хорошо работает сеть. Теперь для начала я поставил себе простую цел

machine-learning deep-learning tic-tac-toe torch q-learning 2016-01-31

---

2зной

1ответ

Библиотека Deep-learning Neon DataIterator/Ошибка инициализации ArrayIterator

При попытке настроить DataIterator, как описано в разделе neon tutorial. from neon.data import DataIterator import numpy as np X = np.random.rand(10000, 3072) y = np.random.randint(1, 11, 10000)

machine-learning dataset deep-learning 2016-02-01

---

0зной

1ответ

В CNN, как я могу решить нет. карты функций между входным изображением и первым скрытым слоем и так далее?

У меня есть изображение MxN rgb. Так вот нет. цветных каналов будет 3 (r, g, b). Теперь я хочу построить модель CNN. так что ни один из нейронных нейронов не будет являться MxN. Пусть у нас есть nxn в

matlab deep-learning conv-neural-network recurrent-neural-network 2016-02-02

---