deep-learning

8зной

2ответ

Как реализовать глубокую двунаправленную LSTM с Keras?

Я пытаюсь реализовать распознаватель речи на основе LSTM. До сих пор я мог настроить двунаправленный LSTM (я думаю, что он работает как двунаправленный LSTM), следуя примеру в слое Merge. Теперь я хоч

deep-learning keras lstm 2016-02-03

---

1зной

1ответ

Lua/Torch: Разделить набор данных MNIST для обучения и тестирования с одинаковым количеством меток в каждом наборе

Я пытаюсь разбить данные на тренировку (80%) и тест (20%), но мне нужно перетасовать данные а затем назначить равное количество выборок для каждой метки (y, 10 классов) в каждом наборе данных. Как я м

lua deep-learning torch mnist 2016-02-03

---

1зной

1ответ

Свернутая нейронная сеть не сходится

Я смотрел несколько видеороликов в глубоких учебных/сверточных нейронных сетях, таких как here и here, и я попытался реализовать свои собственные на C++. Я попытался сохранить входные данные достаточн

c++ machine-learning neural-network deep-learning backpropagation 2016-02-04

---

5зной

1ответ

Оценка эффективности вложений нейронной сети в классификаторе kNN

Я решаю проблему классификации. Я тренирую свою неконтролируемую нейронную сеть для набора объектов (используя архитектуру skip-gram). Путь я оцениваю это поиск K ближайших соседей для каждой точки да

neural-network classification deep-learning knn representation 2016-02-05

---

2зной

1ответ

Избавление от насыщения softmax в сети DeepMNIST для классификации цветных изображений в TensorFlow

У меня есть набор данных для классификации, который состоит из обучения размером 8000x (32x32x3 изображений) и теста размера 2000x (изображения одинакового размера). Я выполняю очень простую задачу -

tensorflow deep-learning convolution softmax 2016-02-05

---

6зной

1ответ

Реализация LSTM с глазок

Я читал статьи о LSTM и проверял его реализации. Для меня это не ясно. В большинстве работ упоминается, что весовые матрицы от вектора к векторам ворот должны быть диагональными (например: Alex стр. 5

tensorflow neural-network deep-learning theano lstm 2016-02-06

---

2зной

1ответ

Размер Epoch (с точки зрения итераций) с увеличением данных caffe

Предположим, если у вас есть примеры обучения, а размер его партии равен 500, то для завершения 1 эпохи потребуется 2 итерации. Теперь предположим, что я использую фреймворк caffe framework на основе

neural-network deep-learning caffe 2016-02-07

---