deep-learning

1зной

1ответ

Как получить весы нейронной сети от объекта h2o deeplayning

У меня есть объект обучения h2o, созданный с использованием h20.deeplearning. Как извлечь данные из нейронной сети из этого объекта? Благодарим за помощь.

r deep-learning h2o 2015-08-26

---

14зной

2ответ

Модуль LSTM для Caffe

Кто-нибудь знает, есть ли хороший LSTM-модуль для Caffe? Я нашел один из учетной записи github russel91, но при этом исчезла веб-страница, содержащая примеры и объяснения (раньше http://apollo.deepmat

neural-network deep-learning caffe lstm recurrent-neural-network 2015-08-26

---

0зной

1ответ

Ошибка с примером Caffe C++ с другим файлом deploy.prototxt

I trained модель с использованием MNIST example architecture (но на моем собственном наборе из 3 классов изображений) и пыталась интегрировать ее в C++ example. Я изменил файл архитектуры MNIST, чтобы

c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe 2015-08-27

---

3зной

2ответ

Caffe предсказывает тот же класс, независимо от изображения

I modified the MNIST example, и когда я тренирую его с помощью моих 3 классов изображений, он возвращает точность 91%. Однако, когда я изменяю C++ example с файлом deploy prototxt и labels file и пыта

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning caffe 2015-08-27

---

4зной

1ответ

Понимание классификатора softmax

Я пытаюсь понять простую реализацию классификатора Softmax по этой ссылке - CS231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. Здесь они реализовали простой классификатор softmax. В пример

machine-learning deep-learning gradient-descent calculus softmax 2015-08-27

---

6зной

1ответ

DL4J супер медленно на GoogleNews-векторов файл

Я попытался выполнить следующий пример на DL4J (загрузка файла предварительно подготовленных векторов): File gModel = new File("./GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz"); Word2Vec vec = WordVectorSe

machine-learning deep-learning word2vec deeplearning4j nd4j 2015-08-29

---

20зной

7ответ

Что такое глубина сверточной нейронной сети?

Я смотрел на Свернутую нейронную сеть от CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. В сверточной нейронной сети нейроны расположены в трех измерениях (height, width, depth). У меня в

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network 2015-08-30

---