gradient-descent

1зной

1ответ

Что случилось с функцией снижения градиента регрессии гребня?

Я кодирую функцию python, но предсказание не согласуется с фактом. Цена, которую он прогнозирует, отрицательна. Однако я не могу найти, где это неправильно. Правильно это или нет, когда я вычисляю про

python machine-learning prediction gradient-descent 2017-02-05

---

0зной

1ответ

My TensorFlow Gradient Descent расходится

import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np def normalize(data): return data - np.min(data)/np.max(data) - np.min(data) df = pd.read_csv('sat.csv', skipinitialspace=True)

tensorflow linear-regression gradient-descent 2017-02-16

---

1зной

1ответ

Разница в значениях Theta между градиентным спуском и линейной моделью в R

Я использую набор данных Boston в качестве своего ввода, и я пытаюсь построить модель для прогнозирования MEDV (медианные значения занимаемого владельцем жилья в 1000 долларов США) с использованием RM

r machine-learning linear-regression gradient-descent 2017-02-19

---

2зной

2ответ

Градиентный спуск: thetas не сходятся

Я пытаюсь выяснить градиентный спуск с Octave. С каждой итерацией мои теты становятся экспоненциально большими. Я не уверен, в чем проблема, поскольку я копирую другую функцию напрямую. Вот мои матриц

matrix machine-learning octave linear-regression gradient-descent 2017-02-19

---

1зной

1ответ

Как я могу получить несколько потерь в сети в Caffe?

Если я определяю несколько уровней потерь в сети, будет ли многократное распространение назад с этих концов до начала сети? Я имею в виду, они даже так работают? Предположим, у меня есть что-то вроде

neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2017-02-20

---

1зной

1ответ

Векторизация муливирируемого градиентного спуска

Я занимаюсь домашним заданием 1 в учебном курсе Andrew Ng. Но я застрял в своем понимании того, о чем он говорил, когда векторизует многовариантный градиентный спуск. его уравнение представлено следую

machine-learning gradient-descent 2017-01-20

---