deep-learning

-1зной

2ответ

Может ли кто-нибудь сказать мне, что является ошибкой в ​​этом коде CNN?

Размер изображения 32 * 32 * 3 model = Sequential() #- Sequential container. model.add(Convolution2D(6, 5, 5, #-- 6 outputs (6 filters), 5x5 convolution kernel border_mod

python tensorflow deep-learning keras 2017-01-27

---

15зной

2ответ

Как тренировать изображения, когда они имеют разный размер?

Я пытаюсь обучить мою модель, которая классифицирует изображения. Проблема у меня есть, у них разные размеры. Есть ли возможность тренировать эти изображения, не изменяя их размеры.

tensorflow neural-network classification deep-learning 2017-01-28

---

1зной

1ответ

Интерпретация учебной трассы глубокой нейронной сети: очень низкая потеря тренировки и даже более низкая потеря достоверности

Я немного скептически отношусь к следующему журналу, который я получаю при обучении глубокой нейронной сети для значений регрессионных целей от -1,0 до 1,0, с обучающей скоростью 0,001 и 19200/4800 об

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-01-28

---

-2зной

2ответ

Какое выражение> означает в предложении (python)?

Какой тип выхода здесь ?: H2 = np.random.rand(*H1.shape) < p ## p= 0.60 60%

python numpy machine-learning neural-network deep-learning 2017-01-28

---

3зной

1ответ

Уменьшить размер карты функций в сети свертки neine (CNN)

Я читаю документ, который реализует CNN, но я не понимаю этого предложения Вместо того, чтобы использовать max-pooling layers для уменьшения размера карт функций, мы используем свертку слои с увеличен

machine-learning deep-learning conv-neural-network 2017-01-29

---

0зной

1ответ

Быстрее RCNN make fail

Я пытался в течение нескольких дней ускорить работу RCNN в ноутбуке с графическим процессором (Quadro K5100M). Мне удалось запустить demo.py в ноутбуке только с процессором. Я использую CUDA 8 и CuDnn

deep-learning caffe object-detection 2017-01-29

---