deep-learning

0зной

3ответ

Если для классификации деталей, таких как уровень жидкости в бутылке, следует использовать классификацию глубокого обучения.

Может использоваться deep learning classification как точно и один из его особенностей. Например, чтобы идентифицировать бутылку (например, Grants Whiskey) и уровень жидкости в бутылке (с шагом 10 про

tensorflow computer-vision deep-learning 2017-01-25

---

2зной

1ответ

Проблемы понимания keras лесосечных выход

Курс подготовки моей модели модель с model.fit_generator( ..., verbose=1, ... ) генерирует следующий вывод: Epoch 1/5 64 128 128 192 64/6400 [..............................] -

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-01-25

---

1зной

2ответ

Каков наилучший способ сочетания клинических и графических данных в подходе Deep Learning?

У меня есть снимки КТ от пациентов и применены CNN к этим изображениям для прогнозирования болезней. Я хотел бы объединить мои клинические данные с моими данными изображения в подходе CNN, возможно ли

machine-learning tensorflow deep-learning cntk 2017-01-25

---

2зной

1ответ

Пакетное обучение в Tensorflow Slim

Я ознакомился с вводным документом TF Slim и, насколько я понимаю, он принимает только одну партию данных изображения при каждом запуске (32 изображения). Очевидно, кто-то хочет пройти через это и тре

python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning 2017-01-25

---

18зной

1ответ

Оптимизация гиперпараметров для глубоких обучающих структур с использованием байесовской оптимизации

Я построил структуру CLDNN (сверток, LSTM, глубокую нейронную сеть) для задачи классификации необработанных сигналов. Каждая тренировочная эпоха длится около 90 секунд, и гиперпараметры, по-видимому,

optimization machine-learning tensorflow deep-learning bayesian 2017-01-25

---

1зной

1ответ

Как использовать глубокое обучение tflearn для классификации документов

Я использую tflearn и tensorflow для классификации документов. Однако я столкнулся с проблемой размера документа и времени обучения, длина моего самого большого документа составляет ~ 98000 слов, и ис

machine-learning tensorflow nlp deep-learning tflearn 2017-01-25

---

0зной

1ответ

Почему расположение хранителя в скрипте имеет значение, когда в TensorFlow есть объект графика?

Я тренировал некоторые модели, и я заметил, что когда я явно определял переменную графа, тогда важно, где был создан мой объект-хранитель. Первый мой код выглядит следующим образом: import tensorflow

machine-learning tensorflow deep-learning 2017-01-26

---

5зной

2ответ

Как проверять переменные в файле контрольной точки в TensorFlow, когда TensorFlow не может найти атрибут tools?

Я пытался проверить контрольно-пропускные пункты, используя код на inspect_checkpoint.py. Тем не менее, я не смог заставить его работать, потому что они действительно не привели пример. Я попробовал п

python machine-learning tensorflow deep-learning 2017-01-26

---