deep-learning

1зной

1ответ

Keras: NaN Training Loss после введения стандартизации партии

Целью этой модели является категориальная классификация видеопоследовательностей, где каждый вход представляет собой полутоновую, 45-кадровую, 100x150 видеопоследовательность (1, 45, 100, 150), что со

machine-learning deep-learning keras keras-layer 2017-02-19

---

1зной

1ответ

Как загрузить подготовленную модель caffe в формате h5 в C++ cafe net?

Обычно обученная модель caffe находится в .caffemodel расширении и фактически находится в формате binary protobuf. Любая идея, как загрузить модель caffe в формате hdf5 в caffe net в C++? У меня есть

neural-network protocol-buffers deep-learning caffe hdf5 2017-02-20

---

1зной

1ответ

Как я могу получить несколько потерь в сети в Caffe?

Если я определяю несколько уровней потерь в сети, будет ли многократное распространение назад с этих концов до начала сети? Я имею в виду, они даже так работают? Предположим, у меня есть что-то вроде

neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2017-02-20

---

1зной

1ответ

Ошибка в реализации модели глубокого обучения на основе анализа на основе Aspect

У меня есть задача Aspect based sentiment analysis, где я должен сначала предсказать аспект для каждого предложения. Аспекты определенно заранее & они находятся в общей 19. Я должен реализовать 2-laye

nlp deep-learning keras sentiment-analysis 2017-02-20

---

0зной

1ответ

относительно разреженного тензорного представления

В контексте разреженного тензорного представления Tensorflow document дает следующее определение и соответствующий пример. Я могу понять, почему shape=[3,4], но я не очень понимаю, почему indices=[[0,

tensorflow deep-learning keras 2017-02-20

---