distributed-computing

0зной

5ответ

Как показывают изменения, сделанные одним экземпляром приложения Windows, на других случаях применения

Вот мой сценарий: Я должен разработать приложение WPF в C# .NET, который имеет два основных пользователей: головное Team (TL) и Технический специалист (OT). Это приложение будет работать на нескольких

c# wpf windows distributed-computing 2016-09-21

---

3зной

1ответ

Spark 2.0 memory fraction

Я работаю с Spark 2.0, задание начинается с сортировки входных данных и сохранения их вывода на HDFS. Я получал ошибки памяти, решение заключалось в том, чтобы увеличить значение «spark.shuffle.memory

memory apache-spark out-of-memory distributed-computing apache-spark-2.0 2016-09-23

---

2зной

1ответ

Модифицированная структура RDD в искры

Я новичок в искрах/scala. val First: RDD[((Short, String), (Int, Double, Int))] Это структура RDD. Я хочу, чтобы модифицировать этот sturcture что-то вроде ниже: val First: RDD[(Short, String , Int,

scala function apache-spark distributed-computing bigdata 2016-09-26

---

1зной

2ответ

MPI - выполнение программы на нескольких компьютерах

Я пытаюсь выполнить программу mpi на двух компьютерах. Первый компьютер: 192.168.0.101 Второй компьютер: 192.168.0.100 я могу выполнить несколько процессов на одном компьютере, но когда я пытаюсь сдел

c networking mpi distributed-computing hosts 2016-09-26

---

1зной

1ответ

Я получаю сообщение об ошибке при запуске службы нити во время конфигурации Hadoop

Запуск демонов пряжи, запуска менеджера ресурсов, ведение журнала в /opt/hadoop/logs/yarn-root-resourcemanager-Web.out [Fatal Error] yarn-site.xml:24:1: The end-tag for element type "property" must en

xml hadoop syntax-error yarn distributed-computing 2016-10-01

---

6зной

2ответ

Pyspark simple re-partition и toPandas() не удается завершить только на 600 000 + строк

У меня есть данные JSON, которые я читаю в фрейме данных с несколькими полями, переделя его на основе двух столбцов и преобразовывая в Pandas. Эта работа не срабатывает при EMR на 600 000 строк данных

apache-spark memory pyspark distributed-computing bigdata 2016-10-01

---

2зной

2ответ

Спарк перегородки/кластер исполнение

Я буду использовать большое количество файлов, структурированных следующим образом: /day/hour-min.txt.gz в общей сложности 14 дней. Я буду использовать кластер из 90 узлов/работников. Я читаю все с

file apache-spark distributed-computing partitioning bigdata 2016-10-02

---

1зной

1ответ

Java, отказывающийся от доступа к разрешениям на свойства

новый для параллельных/распределенных вычислений и проблем с клиент-серверной программой, которую я пытаюсь написать. Предполагается, что сервер получит целое число от клиента и отправит обратно сумму

java parallel-processing client-server rmi distributed-computing 2016-10-07

---