Я использую Eigen для операций, подобных обновлению Cholesky, что подразумевает много AXPY (сумма плюс умножение на скаляр) на столбцах матрицы фиксированного размера, как правило, Matrix4d. Вкратце,
Если я хочу, чтобы объединить две матрицы A и B, я бы using Eigen::MatrixXd;
const MatrixXd A(n, p);
const MatrixXd B(n, q);
MatrixXd X(n, p+q);
X << A, B;
Теперь, если n, p, q большие, определя
У меня есть некоторые проблемы с библиотекой Eigen. При попытке т доступа матрицы во втором цикл, я получаю собственных векторы индексного утверждения = 0 & & размера индекса() не ошибки, хотя я вызыв
В Эйген, можно сделать довольно легко тензорные схваток с помощью: Tensor<double, 1> tensor1;
Tensor<double, 2> tensor2;
// fill with data so that
// tensor1 is of dimensions [10] and tensor2 of d