feature-extraction

0зной

2ответ

У меня есть вопрос относительно scikit-learn. Можно ли объединить многомерный список функций в один вектор функции. Например: У меня есть результаты анализа приложений, и я хотел бы представить прилож

0зной

1ответ

классификация данных, где значения атрибутов являются строками

У меня есть помеченный набор данных с 7 атрибутами и около 80 000 строк. Однако 3 из этих атрибутов содержат более 50% недостающих данных. Я отфильтровал данные, чтобы игнорировать строки с любыми нул

-2зной

1ответ

Создание новых столбцов в наборе данных с использованием частичных данных из других столбцов, возможно, с использованием распознавания образов

У меня есть особая проблема с использованием R в RStudio, но я предполагаю, что R вообще. У меня есть 2 столбца, где мне нужна часть данных, которые нужно извлечь, и заполните новый столбец на основе

2зной

1ответ

Как рассчитать коэффициент усиления информации непрерывной функции

У меня возникла проблема с поиском правильных параметров для усиления информации, если у меня нет никаких дискретных значений, и поэтому мне сначала нужно дискретировать эти точки в промежутках. Что я

0зной

1ответ

Комбинации функций с использованием Python NumPy

Для назначения я должен использовать различные комбинации функций, принадлежащих некоторым данным, для оценки системы классификации. По признакам я имею в виду измерения, например. рост, вес, возраст,

0зной

1ответ

Быстрый способ вычисления функции на скользящем окне огромного файла csv

Я новичок в Python. У меня огромный файл csv размером 18 ГБ и 48 миллионов записей. Каждая запись имеет 37 размерных векторов, записанных на ~ 1700 Гц. То, что я пытаюсь сделать, это использовать скол