gam

    1зной

    1ответ

    Я пытаюсь проанализировать некоторые визуальные данные обрезания организмов для создания модели распределения среды обитания. Как только организмы видны, они следуют за тем, как собираются данные о то

    0зной

    1ответ

    Я использовал обобщенную аддитивную модель для анализа некоторых данных и теперь хочу построить результат. library(mgcv) set.seed(2) ## simulate some data... dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scal

    0зной

    1ответ

    У меня есть следующий пример (который находится в том же формате, моим данным): set.seed(1) RandData <- runif(8760*2) Locations <- rep(c('UK','France'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-

    1зной

    1ответ

    В настоящее время я воспроизвожу упражнение Wood (2006) о взаимосвязи между уровнем загрязнения воздуха и смертностью в Чикаго, используя модели GAM. Итак, я следовал коду, который использовал в своей

    0зной

    1ответ

    Я использую vis.gam() для построения результатов следующей модели: gam.5 <- gam(mortality.under.2~s(maternal_age)+ s(birth_year) + te(birth_year,maternal_age) + wealth + sex + residence+