genfromtxt

21зной

4ответ

Использование numpy.genfromtxt для чтения csv-файла со строками, содержащими запятые

Я пытаюсь читать в csv-файле с numpy.genfromtxt, но некоторые из них представляют собой строки, содержащие запятые. Строки находятся в кавычках, но numpy не распознает кавычки как определяющие одну ст

2зной

1ответ

Пропустить строки с отсутствующими значениями в genfromtxt

как я могу загрузить csv. файл в массив, пропускающий строки, когда по крайней мере на ячейке пусто? моего файл CSV велик (более 1000 строк и 14 colums): 1;4;3 ;1;3 ;;6 3;4;7 я хочу, чтобы пропус

4зной

4ответ

Импорта данных и имена переменных из текстового файла в Python

У меня есть текстовый файл, содержащий данные моделирования (60 столбцов, 100k строк): a b c 1 11 111 2 22 222 3 33 333 4 44 444 ... где в первом ряду являются именами переменных, и ниже (в стол

0зной

2ответ

Как выборочно импортировать только строки слов с genfromtxt в Python?

У меня есть текстовый файл данных, который имеет следующий формат: 1 2 2 3 4 5 6 1 5 8 9 3 4 2 1 2 3 5 1 2 3 Timestamp 1 5 4 8 9 8 7 2 1 5 9 6 3 1 2 Timestamp 2 ... Я желаю, чтобы импортиров

1зной

3ответ

слишком много значений для распаковки в genfromtxt

У меня есть файл tsv, содержащий данные вибрации (вместо запятых вместо точек для какой-то глупой причины, следовательно, преобразователя). Я хотел бы генерировать массивы numpy из двух этих каналов,

2зной

1ответ

Импорт больших целых чисел из смешанного файла типа данных с Numpy genfromtxt

У меня есть файл с форматом: 1 2.5264 24106644528 astring Я хотел бы, чтобы импортировать данные. Я использую: >>> numpy.genfromtxt('myfile.dat',dtype=None) Traceback (most recent call last):

4зной

1ответ

numpy.genfromtxt, кажется, игнорирует dtype

Я пытаюсь загрузить файл csv, состоящий только из типов float. data = np.genfromtxt(self.file,dtype=float,delimiter=self.delimiter,names = True) но это возвращает массив кортежей. Основываясь на мое