gpu

6зной

1ответ

Keras (бэкэнд Tensorflow) медленнее на GPU, чем на CPU при обучении определенным сетям

У меня возникли трудности с пониманием того, почему скорости GPU и CPU аналогичны сетям небольшого размера (иногда процессор быстрее), а GPU работает быстрее с сетей большего размера. Код в нижней час

0зной

1ответ

Tensorflow: Single GPU против Multi GPU

Будет ли лучше использовать один хороший графический процессор, например, Titan X с 12 ГБ. Память или два. GTX 1080 с 8 ГБ памяти для расчета больших CNN. Оба будут стоить примерно одинаковые. Nvidia

1зной

1ответ

Tensorflow не использует GPU для одного набора данных, где он используется для очень похожего набора данных

Я использую TensorFlow для обучения модели с использованием данных, полученных из двух источников. Для обоих источников форма обучения и валидации почти идентична, а типы dtypes - np.float32. Странная

-1зной

1ответ

Параллельная реализация вычисления суммы смежных подпоследовательностей в массиве с использованием Cuda

позволяет рассмотреть следующий массив: tab = [80,12,14,5,70,9,26,30,8,12,16 , 15] Я хочу, чтобы вычислить сумму всех возможных последовательностей размера 4 с использованием технологии CUDA: , наприм

4зной

1ответ

Tensorflow embedding_lookup градиенты регистрируются на процессоре?

У меня есть кое-что эквивалентно разреженный SoftMax: ... with tf.device('/gpu:0'): indices = tf.placeholder(tf.int32, [None, dimsize]) self._W = weight_variable([self._num_nodes, input_lay

1зной

1ответ

Как мне назвать model.predict с данными, хранящимися в графическом процессоре в Keras

Я создал и обучил последовательную модель. Теперь перед каждым вызовом model.predict я хочу загрузить данные в графический процессор, выполнить некоторые операции, а затем вызвать model.predict, испол

-1зной

1ответ

Как определить, являются ли ядра Nvidia GPU 32/64 бит процессорами

Есть ли команда Linux/windows, показывающая тип процессора на графическом процессоре Nvidia? Я не говорю о операционной системе или типе CPU. Я спрашиваю о процессорах (ядрах) в самом графическом проц