Я пытаюсь профилировать вычисления/использование памяти TensorFlow и обнаружил, что tfprof - правильный инструмент для моей цели. Однако я не смог получить FLOPS всех операторов. Вот что я сделал посл
Когда я пытаюсь создать новую виртуальную виртуальную машину Ubuntu Compute VM в восточной части США или Южной Центральной Америке (две с поддержкой рекламы GPU), нет выбора для выбора N6. Единственны
У меня есть ядро, которое принимает следующие параметры: 1) Глобальный идентификатор 1040 2) Локальный идентификатор 16 Ниже не ядро я использую, но я использую его проиллюстрировать то, что я хотел
Я новичок в CUDA и GPGPU. Я пытаюсь проверить свойства большого набора чисел (больше, чем 32 бит), и я хотел бы попробовать сделать это с помощью моего Windows 7 64-битной машине, снабженной с NVidia