Интересно, есть ли более эффективный способ получить сводную таблицу, включающую итоговые значения. Я сделал здесь четырехэтапную процедуру. data<-iris %>% group_by(Species) %>%
summarise(
Se
У меня есть dataframe --say x - который передает функцию, которая возвращает подмножество в зависимости от значения столбца x $ id. Это подмножество y включает в себя столбец y $ room, который содержи
Я просто знакомлюсь с пандами, и я не могу решить концептуальную проблему. Мой dataframe выглядит следующим образом: df=pd.DataFrame({'ANIMAL':[1,1,1,1,1,2,2,2],
'AGE_D' : [3,6,47,377,698,1,9,2
В настоящее время у меня есть этот JSON объект: {
"hospitalId" : "0002",
"name" : "test form",
"procedureId" : "0002-testform",
"steps" : [
{
"title" : "Brand",
Я пытаюсь понять, как я могу выполнять операции внутри небольших групп в PySpark DataFrame. Предположим, у меня есть DF со следующей схемой: root
|-- first_id: string (nullable = true)
|-- second_id