j48

1зной

1ответ

J48 Выходной узел дерева решений с использованием WEKA

Я пытаюсь узнать о дереве решений WEKA J48 из cardiology-weka.arff. Я запустил выход, как показано ниже, Test mode:10-fold cross-validation === Classifier model (full training set) === J48 pruned

classification weka decision-tree j48 2015-12-09

---

1зной

1ответ

Как создать хороший набор данных для обучения машинам и предсказания?

У меня есть школьный проект, чтобы сделать программу, которая использует инструменты Weka, чтобы делать прогнозы на футбол (футбол). Поскольку алгоритмы уже существуют (алгоритм J48), мне нужны только

machine-learning weka j48 2016-03-23

---

1зной

1ответ

Weka улучшить модель TP Rate

j48 weka Привет, У меня есть проблема с моей моделью в WEKA (J48 перекрестной проверке), что многие случаи классифицируются так, когда дело доходит до второго класса. Есть ли способ улучшить его или,

weka naivebayes j48 2016-02-13

---

0зной

1ответ

Получение значений свойств J48

После my question Я хотел бы знать, что я должен добавить, чтобы получить значение узла и связать его с его именем. У меня есть решение J48 дерево: library(RWeka) data(iris) res = J48(Species ~., da

r party j48 2016-04-04

---

1зной

2ответ

Weka бросает comandline ошибки при попытке использовать AdaBostM1 Weka классификатор с J48 decisiontree классификатором сконфигурированным для обрезки

Я пытаюсь запустить следующий ВЕК AdaBoostM1 классификатора увеличить на J48 дерево, настроенное на обрезку ниже: Java -classpath ./bin/weka.jar weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 -P 100 -S 1 -I 10 -W w

java command-line weka j48 2015-09-19

---

1зной

1ответ

Что делает параметр useLaplace в алгоритме WEKA j48?

Я использую алгоритм дерева j48 в наборе данных. Я пытался понять, что делает параметр useLaplace. Единственное, что я должен пойти на это: рассчитывает ли на листья разглаживаются на основе Лаплас ко

weka j48 2016-02-28

---

1зной

1ответ

WEKA: получить класс от classifyInstance, почему это неправильно

Я тренируюсь и создаю модель J48, использую WEKA Java Api. Затем я использую classifyInstance() для классификации моего экземпляра. , но результат неправильный. мой код ID следующее: Instances train =

java weka j48 2015-11-23

---

0зной

1ответ

Создание дерева решений, которое идеально моделирует набор упражнений?

У меня есть мой набор данных, которые являются моими правилами, и я хочу создать дерево решений, которое, по крайней мере, имеет 100% точность при классификации моих правил, но я никогда не смогу полу

machine-learning weka decision-tree j48 2016-04-21

---