jags

1зной

2ответ

Я пытаюсь сделать это в Зубцов: z[l] ~ dbeta(0.5,0.5) y[i,l] ~ z[l]*dnorm(0,10000) + inprod(1-z[l],dnegbin(exp(eta_star[i,l]),alpha[l])) (dnorm(0,10000) модели Дирака дельта 0: см here, если вы заи

3зной

2ответ

Транслирующей WinBUGS модель откосов (с использованием R)

Я пытаюсь реализовать следующую модель, написанную для WinBUGS в Зубцове: model { for (i in 1:N) { wtp[i] ~ dweib(r[G[i]], mu[i])I(lower[i], upper[i]) mu[i] <- exp(beta[G[i]])

2зной

1ответ

Rjags ошибка: узел несовместимого с родителями

Я имею довольно трудное время выяснить, где ошибка должна быть в этой простом Rjags модели: dt= [1] 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 2.304157e-06 1.014568e-05 [8]

2зной

1ответ

Вложенный случайный эффект в JAGS/WinBUGS

Я заинтересован в установке следующей модели вложенных случайных эффектов в JAGS. код SAS proc nlmixed data=data1 qpoints=20; parms beta0=2 beta1=1 ; bounds vara >=0, varb_a >=0; eta =

1зной

1ответ

Байесовская оценка log-normal с использованием JAGS

Я пытаюсь найти 95% доверительный интервал из 50 образцов. Размеры выборки в диапазоне от 2 до 600, а значения в каждом образце ограничены между 1 и 5. Ex: sample 1 = (1,3.5,2.8,5,4.6) sample 2 = (1,

1зной

1ответ

Вероятностная инструкция ifelse в JAGS

Я хочу, чтобы переменной внутри модели JAGS присваивалось значение с вероятностью p [i] и другое значение с вероятностью 1-p [i]. p [i] - переменная в модели. Я пробовал следующее, но я не уверен, что

2зной

1ответ

JAGS и WinBUGS дают разные DIC

Я занимаюсь метаанализом сети, включая несколько клинических испытаний. Ответ является биномиальным. Каждое испытание содержит несколько процедур. Когда я делаю модель случайных эффектов, вывод из JAG