jags

0зной

1ответ

Я запускаю байесовскую модель в rjags, и я хотел бы иметь возможность выводить график следа MCMC, последующее распределение для моих параметров (которое я уже могу получить от coda) , и сравнение задн

0зной

1ответ

R, JAGS, r2jags: доступ к последнему элементу в начале цикла `for`

Я работаю над проблемой проектирования эксперимента и пытаюсь установить модель JAGS через R и r2jags. Чтобы измерить эффект переноса, я должен получить доступ к элементу i-1 в списке для одной из пер

3зной

1ответ

Коши ранее в JAGS

Я строю многоуровневую байесовскую модель с использованием rJAGS, и я хотел бы указать Коши ранее для нескольких моих параметров. Есть ли способ сделать это в JAGS, или мне нужно переключиться на STAN

2зной

1ответ

JAGS Случайные эффекты Модель Prediction

Я пытаюсь моделировать байесовскую регрессию, используя индекс в качестве ответа (D47), температуру как предиктор (Temp) и учитывая случайные эффекты дискретной переменной (Материал). Я нашел действит

0зной

1ответ

Анализ эффекта в байесовской модели (Rjags)

«Рассмотрим ниже количества данных актуарных претензий на три группы страховых страхователей, year: 1 2 3 4 5 Grp1: 9 7 6 13 12 Grp2: 6 4 2 8 10 Grp3: 8 8 3 4 9 Run R и Jags применять следующую и

3зной

2ответ

Не удалось установить pyjags

Моя версия python - 2.7. Я попытался установить pyjags с помощью pip install pyjags но получил такую ошибку: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File

2зной

1ответ

Как смоделировать смесь конечных компонентов из разных параметрических семейств с JAGS?

Представьте себе базовый процесс, который рисует число из нормального распределения с вероятностью $ \ alpha $ и из равномерного распределения с вероятностью $ 1 - \ alpha $. Наблюдаемая последователь