julia-lang

4зной

1ответ

Как использовать встроенную версию cholfact() в Julia?

Мне нужно решить A x = b, где A является симметричной позитивной полуопределенной матрицей. Это может быть эффективно реализовано с использованием холесного разложения. Поскольку матрица A будет иметь

0зной

1ответ

Взаимодействия параметрических типов и множественной диспетчеризации в Джулии

Установка: Рассмотрим параметрического типа в Джулии type MyType1{T1} x::T1 end Я определяю два метода для одной функции над этим типом использованием несколько диспетчерских и типа параметров

0зной

1ответ

Что это значит, когда аргументы функции следуют «pass-by-sharing»?

Это относится к Джулии, где они упоминают об этом в документах. Я заметил, что в моем коде Юлии произошло следующее: я могу использовать значения глобальных переменных в функциях julia, даже не переда

4зной

2ответ

Добавление скаляра к матрице эффективно в Julia

Мне нужно добавить скаляр ко всем элементам огромной матрицы. Матрица будет как можно больше. В примере я буду использовать размер 2 GiB, но в моем реальном вычислении он будет намного больше. A = ran

3зной

1ответ

Использование внешней командной строки Юлии внутри макросов?

Я пытаюсь написать макрос Julia, который принимает объекты Cmd и запускает их внутри цикла. Уловка заключается в том, что я хочу использовать переменные локального цикла для интерполяции в команде. Я

2зной

1ответ

Python None и Numpy команды в Джулии

В некоторых сценариях питона я использую: x = None Что бы эквивалент в Джулии Также в некоторой Numpy коде у меня есть, я хотел бы использовать следующий данные о принуждении к массиву: Есть ли анал

1зной

2ответ

Перестройка в Джулии

Если бы я изменить в Python Я использую это: import numpy as np y= np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8]) x=2 z=y.reshape(-1, x) print(z) и получить это >>> [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] Как бы я по

1зной

1ответ

функция Модульное из питона эффективности Júlia

В Python можно использовать это, чтобы получить массив без значения для по модулю для г, если я установил х и у: import numpy as np y= np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) x=2 z=y[:len(y) % x*-1]