k-means

7зной

1ответ

В чем разница между kmeans и kmeans2 в scipy?

Я новичок в обучении машинам и размышляю о различии между километрами и kmeans2 в scipy. Согласно документу, оба они используют алгоритм «k-mean», но как их выбрать?

1зной

2ответ

K-средство с расстоянием от косинуса

Мне нужно написать программу, в которой кластер использует k-средство. У меня есть TF-IDF, а также косинус сходство, которое выглядит как та 1.00 0.17 0.46 0.40 0.89 0.17 1.00 0.83 0.60 0.58 0.46 0.

0зной

1ответ

K-документ кластеризации документов - что дальше?

Я пытаюсь изучить некоторые практические методы в области сбора данных и машинного обучения. Я только что реализовал алгоритм кластеризации k-mean, и насколько я могу сказать, он работает нормально. Я

3зной

3ответ

k-означает, что начальные центры определяют результат?

Кластеризация K-сред - это общий способ кластеризации. Предположим, что существует N точек для кластеризации K-средств, т. Е. N точек следует разделить на группы K, где точки в каждой группе имеют схо

1зной

1ответ

Получение атрибута базы данных из кластеризации KMeans WEKA

У меня есть функция, которая создает алгоритм k-средних с использованием WEKA.jar. Я создал функцию создания и показываю список объектов в консоли. Но я хочу показать конкретный атрибут из кластеризац

1зной

4ответ

Реализация алгоритма кластеризации k-средних

В моей программе я беру k = 2 для k-среднего алгоритма i.e, я хочу всего 2 кластера. Я реализовал очень простой и понятный способ, но я не могу понять, почему моя программа попадает в бесконечный цикл

4зной

3ответ

Что такое пакеты, реализующие полуконтролируемую (ограниченную) кластеризацию?

Я хочу провести некоторые эксперименты по полуконтролируемому (ограниченному) кластеризации, в частности, с базовыми знаниями, предоставленными как попарные ограничения уровня экземпляра (ограничения