k-means

    1зной

    1ответ

    km <- kmeans(iris,3) predict.kmeans <- function(km, data) {k <- nrow(km$centers) n <- nrow(data) d <- as.matrix(dist(rbind(km$centers, data)))[-(1:k),1:k] out <- apply(d, 1, which.min) return(

    -1зной

    1ответ

    Я работаю с базой данных Oracle и имею следующий код, реализованный в java (с импортированной библиотекой SQL), где у меня есть группа студентов, их среднее значение, и я отмечаю тех студентов, у кото

    1зной

    2ответ

    Я пытаюсь найти 5000 точек центра огромного набора данных. Мой массив ввода [5000000] [512] означает много векторов с размером 512. C++ имеет ограничение на размер массива, и я, похоже, не могу это пр

    0зной

    1ответ

    Я пытаюсь реализовать Scalable Recognition with a Vocabulary Tree , и я использую opencv kmeans функцию для векторов объектов кластера, поэтому я помещаю все мои векторы в один объект Mat и передаю ег

    1зной

    2ответ

    Я новичок в алгоритме и оптимизации. Я пытаюсь реализовать емкостных k-средних, но до сих пор не получился нерешенным и плохим. Это используется как часть симуляции CVRP (проблема с маршрутом емкостно

    9зной

    3ответ

    Я использую этот скрипт для группировки набора трехмерных точек с использованием функции kmlans matlab, но всегда получаю эту ошибку «Пустой кластер, созданный на итерации 1». Сценарий я использую: [G