k-means

3зной

3ответ

У меня есть 2 000 000 точек в пространстве 100 размерности. Как я могу сгруппировать их в кластеры K (например, 1000)?

Проблема заключается в следующем. У меня есть M-изображения и извлекаются N функций для каждого изображения, а размерность каждой функции равна L. Таким образом, у меня есть функции M * N (2 000 000 д

cluster-analysis k-means 2010-11-11

---

0зной

1ответ

Кластеризация с bigkmeans из пакета bigmemory в R?

Я недавно начал экспериментировать с пакетом biganalytics для R. Я столкнулся с проблемой однако ... Я пытаюсь запустить bigkmeans с кластерным числом около 2000, например clust <- bigkmeans(mymatrix,

r cluster-analysis k-means 2010-06-21

---

3зной

3ответ

кластеризация на очень большой разреженной матрице?

Я пытаюсь выполнить некоторую (k-среднюю) кластеризацию на очень большой матрице. Матрица составляет приблизительно 500000 строк x 4000 cols, но очень разреженная (всего пара «1» значений в строке). Я

matrix cluster-analysis data-mining sparse-matrix k-means 2010-07-05

---

3зной

1ответ

Сходство изображений и k-средняя кластеризация

Я немного играю с подобием изображения. На самом деле я играю с системой поиска изображений. В идеале я хочу создать какой-то индекс изображения, который я могу запросить, чтобы получить похожие изобр

image cluster-analysis k-means 2010-07-05

---

2зной

1ответ

реализация сложных алгоритмов в базе данных, хранящейся в информации

Я пытаюсь найти оптимальную практику для реализации сложного алгоритма для хранимой информации в реляционной БД. В частности: Я хочу реализовать вариацию алгоритма k-средних (алгоритм кластеризации до

c# sql database k-means 2010-07-08

---

7зной

5ответ

MATLAB kMeans не всегда сходится к глобальным минимумам

Я написал алгоритм k-Means clustering в MATLAB, и я решил попробовать его против MATLABs, построенного в kmeans(X,k). Однако, для очень простой установки четырех кластеров (см. Рисунок), MATLAB kMeans

matlab machine-learning cluster-analysis k-means 2010-09-07

---

24зной

2ответ

Онлайн-кластеризация k-значений

Есть ли онлайн-версия алгоритма k-Means clustering? В сети я имею в виду, что каждая точка данных обрабатывается последовательно, по одному при входе в систему, что позволяет экономить вычислительное

cluster-analysis k-means 2010-09-13

---

4зной

1ответ

Может ли k-означает падение в бесконечный цикл?

Я изучил алгоритм k-mean, и я знаю, как это работает. Любопытно, есть ли ситуация, когда этот алгоритм перейдет в бесконечный цикл, скажем, если у нас есть некоторые плохие выборы для начальных точек

machine-learning k-means 2010-11-04

---