kernlab

3зной

1ответ

Проблема с R-Kernlab SVM Predict

Я пытался построить классификатор SVM, но имел проблемы с predict. > modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc") Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel > predict(

r svm kernlab 2012-02-12

---

8зной

1ответ

Почему вероятности и ответ в ksvm в R не согласованы?

Я использую ksvm из пакета kernlab в R для прогнозирования вероятностей, используя опцию type="probabilities" в predict.ksvm. Тем не менее, я считаю, что иногда использование predict(model,observation

r kernlab 2013-03-19

---

8зной

1ответ

SVM Classification с ошибкой Caret (Basic)

Я, вероятно, делаю очень простую (и глупую) ошибку, но я не могу понять это. Я играю с некоторыми данными из Kaggle (Digit Recognizer) и пытается использовать SVM с пакетом Caret, чтобы сделать некото

r svm kernlab 2012-12-17

---

1зной

2ответ

ошибок черчения результатов классификации SVM для спама набора данных

У меня возникают проблемы с черчения результаты SVM классификации для спама набора данных из kernlab пакета .. Код: require(kernlab) data(spam) index <- sample(1:dim(spam)[1]) spamtrain <- spam[i

r dataset runtime-error svm kernlab 2013-05-19

---

1зной

1ответ

Недопустимая вероятностная модель для больших машин векторной поддержки с использованием ksvm в R

Я тренирую опорные векторные машины, используя функцию ksvm из пакета kernlab в R, на большом количестве наблюдений (300k) с не очень многими функциями (1-8). Я хочу использовать результирующую модель

r kernlab 2013-04-05

---

2зной

1ответ

параметр C. epsilon как вектор в ksvm kernlab в R

Я пытаюсь использовать функцию ksvm пакета kernlab в R для регрессии epsilon-SVM. Я хочу поставить параметры C (константа регуляризации) и epsilon (нечувствительность) в виде векторов (длина вектора =

r machine-learning svm kernlab 2013-04-11

---