kernlab

12зной

1ответ

Как представить несколько данных временного ряда в SVM (ksvm) в R (или, как представить двумерные входные данные в SVM)

Как я могу сделать модель ksvm, что первые 100 номеров в наборе данных все данные временного ряда от одного датчика, в то время как следующие 100 номеров являются данными временного ряда от другого да

r time-series svm kernlab 2015-04-17

---

0зной

1ответ

Как получить ksvm для прогнозирования немасштабированных значений после масштабированного обучения

Когда я запускаю SVM с ksvm из пакета kernlab, все выходы команды predict на моей последней модели масштабируются. Я знаю, это связано с тем, что я начинаю scaled = T, но я также знаю, что масштабиров

r statistics svm predict kernlab 2015-01-09

---

3зной

1ответ

Создание 2D-графика в R с KSVM (kernlab) с 3 или более переменными класса

Я пытаюсь создать 2D-график с использованием SVM в библиотеке (kernlab), но оказывается, что функция графика подходит только для двоичной классификации. Я хотел бы иметь возможность отображать 3 (или

r plot classification svm kernlab 2014-01-29

---

0зной

2ответ

Функция каретки 'train' не подходит для мешков svm

Я использую пакет биокондуктора MLSeq на Ubuntu с R версии 3.1.2. Я пробовал работать через the example provided by the package, и это работает отлично. Тем не менее, я хочу использовать метод bagsvm

r svm r-caret bioconductor kernlab 2015-08-06

---

3зной

1ответ

Что означает эта ошибка при выполнении ksvm из kernlab пакета в R

Я звоню метод ksvm пакета kernlab в R, используя следующий синтаксис svmFit = ksvm(x=solTrainXtrans, y=solTrainYSVM, kernel="stringdot", kpar="automatic", C=1, epsilon=0.1) рент- параметр является d

r machine-learning svm do.call kernlab 2014-10-26

---