lapply

0зной

3ответ

Как выполнить несколько операций для каждого столбца в матрице в R без использования циклов FOR?

предположим, у меня есть кадр данных следующим образом в рабочем пространстве R a b c d s 1 2 3 4 t 2 4 5 6 u 1 9 7 6 v 9 2 3 4 w 3 2 0 2 x 3 2 0 9 y 9 2 4 3 z 8 3 4 5 Как автоматизировать,

-1зной

3ответ

R: применить функцию к каждому элементу матрицы списков и возвращать результат в том же формате матрицы

Допустим, у меня есть матрица списков: theList <- matrix(list(rnorm(10), rnorm(10), rnorm(10), rnorm(10)), nrow=2, ncol=2) theList [,1] [,2] [1,] Numeric,10 Numeric,10 [2,] Numeric,10 Numeric

2зной

1ответ

Включить частоты отсутствующих значений с помощью применить() и таблицы()

У меня есть простая матрица и применить функцию для вычисления частот: testM <- matrix(c(rep(1,3), rep(0,3)), ncol = 2, byrow = T) > testM [,1] [,2] [1,] 1 1 [2,] 1 0 [3,] 0 0 r <- apply(t

1зной

4ответ

Возьмите два значения в качестве входных данных в списке R

Если у меня есть список sample <- list(a = c(1:5), b = c(11:15)) Я хотел бы написать функцию вроде следующего res <- lapply(sample, function(x) { sample$a + sample$b * 5}) и результат будет просто

0зной

1ответ

Как провести тест против одной назначенной контрольной группы в R?

Я совершенно новичок в программировании и R, но имею набор данных, которые могут быть проанализированы только с помощью более мощной программы статистики, такой как R. У меня есть большой, но простой

1зной

2ответ

Элементы одного списка в качестве аргументов функции, действующей в другом списке

У меня есть список фреймов данных, где каждый кадр данных схож (имеет одинаковые столбцы с одинаковыми именами), но содержит информацию о другой связанной вещи «(скажем, разновидности цветка). Мне нуж