libsvm

0зной

1ответ

Любая причина, по которой этот случай может быть ошибочно классифицирован?

Я начал с двух файлов training & testing. Затем с помощью libsvm я масштабируется как эти файлы training.scale и testing.scale Затем с помощью grid.py (часть libsvm) Я побежал training.scale и и получ

classification svm libsvm cross-validation predict 2015-01-08

---

1зной

1ответ

Матрица замешательства в libSvm?

Мне интересно, как я могу видеть матрицу путаницы после классификации в libSvm? Вот основной результат предсказания. Но я не уверен, как увидеть путаницу. Спасибо. optimization finished, #iter = 134

matlab libsvm 2015-01-10

---

0зной

1ответ

Использование нескольких обучающих файлов в libsvm

Я пытаюсь обучить бинарный классификатор с помощью libsvm. Мое количество данных очень велико, и мне нужно знать, каким образом я могу разделить входные данные на разные файлы и ввести функцию поезда.

svm libsvm 2015-01-13

---

1зной

1ответ

Палировать ложные срабатывания в обучении SVM

Я пытаюсь подготовить бинарный положительный/отрицательный классификатор, используя SVM внутри Encog. В этом конкретном случае набор данных сильно несбалансирован, причем отрицательные примеры превосх

libsvm encog 2015-01-13

---

1зной

1ответ

Как выполнить поиск сетки программно для SVM в Weka

Что такое кусок кода в Java, который я могу использовать для поиска в сетке параметров SVM с помощью LibSVM в Weka? В настоящее время я могу найти хорошее значение только один параметр, используя след

machine-learning weka svm libsvm 2015-01-16

---

0зной

1ответ

max-margin линейный разделитель с использованием libsvm

У меня есть набор из N точек данных X с +/- метками, для которых я хотел бы рассчитать линейный разделитель max-margin (aka classifier, hyperplane) или сбой, если такой линейный существует разделитель

machine-learning classification svm libsvm 2015-01-19

---

0зной

1ответ

Бессмысленный вывод от LibSVM

Я работаю над машиной поддержки поддержки в C++ для своего университета, используя LibSVM. Для этого я хочу иметь возможность анализировать файлы .csv, заполненные документами и ярлыками. Это работает

c++ libsvm 2015-01-23

---

0зной

1ответ

точность libsvm не прав

Я делаю libsvm, как показано здесь: numLabels = max(trainlabels); model = cell(numLabels,1); for k=1:numLabels model{k} = svmtrain(double(trainlabels==k), train_data, '-t 0 -b 1'); end numTe

matlab libsvm 2015-01-24

---