cross-validation

3зной

1ответ

Как получить коэффициенты лучшей логистической регрессии в spark-ml CrossValidatorModel?

Я тренирую простой инструмент CrossValidatorModel с использованием логистической регрессии и искробельных трубопроводов. Я могу предсказать новые данные, но я хотел бы, чтобы выйти за пределы черного

scala apache-spark logistic-regression cross-validation apache-spark-ml 2017-01-29

---

-2зной

1ответ

Кривая обучения с оценкой точности. Переобучения?

Модель переоборудования? Оценка тренировки = 1 для разных примеров обучения (метрики - точность)

machine-learning cross-validation curve 2017-01-30

---

0зной

1ответ

Как разбить хранилище изображений для перекрестной проверки в MATLAB?

В MATLAB метод splitEachLabel объекта imageDatastore разбивает хранилище данных изображений в пропорции на метку категории. Как можно разбить хранилище данных изображений для обучения с использованием

image matlab cross-validation 2017-02-10

---

2зной

2ответ

Python - к кратной кросс проверки для linear_model.Lasso

У меня есть следующий код, используя linear_model.Lasso: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X,y,test_size=0.2) clf = linear_model.Lasso() clf.fit(X_train,y_train)

python linear-regression cross-validation 2017-02-14

---

0зной

1ответ

Перекрестная проверка с использованием анализа линейной дискриминантной

Следующий код выполняет 10-кратное перекрестной проверки с использованием линейного дискриминантного анализа: load fisheriris indices = crossvalind('Kfold',species,10); cp = classperf(species); % in

matlab cross-validation 2017-02-17

---

1зной

2ответ

Логистическая регрессия и кросс-валидация в Python (с sklearn)

Я пытаюсь решить проблему классификации по заданному набору данных с помощью логистической регрессии (и это не проблема). Чтобы избежать переобучения, я пытаюсь реализовать его с помощью кросс-валидац

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation 2017-02-17

---