little-o

1зной

7ответ

Пример алгоритма, который слишком сложный?

Насколько я искал в Интернете, я не могу найти примеры алгоритмов, которые не решаются на практике из-за количества времени, которое они должны были бы вычислить. Я пытался придумать пример, например,

-1зной

1ответ

O обозначения и обозначения о

Если f(n) = Θ(g(n)) то я знаю f(n) = O(n) и f(n) = Ω(g(n)), то я бы сказал, что должен существовать c1 и c2 ≥ 0, n1 ≥ 0 для всех п> n1, существует c1*g(n) ≤ f(n) ≤ c2*g(n). Доказать f(n) = c*g(n) + o(

-3зной

1ответ

Имеет ли f (x) = 2 * x + 1 значение $ o (X) $?

Предположим, что функция f: R -> R определена как f (x) = mx + c для некоторого m, c> 0 и x в R. Имеет ли f (x) o (x)? Если ответ «НЕТ», можем ли мы заключить, что o (x) не содержит надлежащего набора

2зной

1ответ

Проверка большой тета, немного о и мало омега с ограничениями?

Скажем, мы имеем две функции f (n) и g (n). Если мы, мы хотели проверить, если е (п) мало о о (г (п)) было бы действительным сделать следующее: lim n -> infinity f(n)/g(n) and the result would have to

0зной

2ответ

Имеет ли мало-о и мало-омега верхние/нижние границы?

Я знаю, что Big-O определяет верхнюю границу, а Big-Omega определяет нижнюю границу. Я не мог найти информацию о Google, определяет ли Little-o и Little-Omega верхнюю/нижнюю границы. Я читал, что у ни

0зной

1ответ

CLRS осуществлять 3.2-4 Big-Oh против Маленького Oh

Я самостоятельно изучать КСПС, и я ударил эту точку - вопрос Я отвечаю на это: Is the function ⌈lglgn⌉! polynomially bounded? И я свел его вплоть до =Θ(lglgn⋅lglglgn) Теперь все решения руководств